芬兰国家技术研究中心利用人工智能测量知识工作者的压力

芬兰国家技术研究中心（VTT）周一透露，这款工具利用人工智能算法分析移动轨迹，捕捉移动模式的变化，并将数据转化为直观易懂的指标。根据研究中心的设想，各公司和机构可以利用该工具测量员工的压力水平，揭示压力背后的原因，并及早采取应对措施，从而降低因压力造成的病假率。

尽管先前的研究已经揭示，承受较大压力的员工在操控鼠标时，往往会呈现出更快、更远、更不精准的移动特征，但VTT提醒说，重要的是针对每位员工的移动模式进行个性化校准，充分考虑到个体间的差异性。

VTT高级科学家阿特·金努拉（Atte Kinnula）表示，研究小组让员工自我报告在某一天是否感到压力来进行工具校准工作。他透露，目前这款工具仅需约30份报告即可有效捕捉个体特征，这一数字仅为同类研究所需报告数量的三分之一。

他承认：“要使这一解决方案具备实用性，我们仍需不断改进和学习。”

这款人工智能工具利用过去四年从真实工作场所收集的数据进行学习，目前每日检测压力的准确率为71%，季度检测的准确率则高达84%。VTT的科学家们认为，通过融合更多与计算机操作相关的行为数据，如打字节奏等，可以进一步提升准确性。

他们还研发出一套指标系统，以直观易懂、积极向上且颇具吸引力的方式呈现结果，同时保护员工的个人隐私。

VTT指出，要确保透明度和防止数据滥用，首要条件便是赋予员工对自己数据的所有权，并允许他们自由选择是否共享结果。同时，匿名化不仅要确保在数据共享的情况下，员工的身份无法被识别，还要确保那些选择不共享数据的员工能够保持匿名状态。

作为研发项目的一环，科学家们针对1200多名知识工作者展开了一项国际调查。结果显示，80%的工作者表示，如果这些数据能够用于支持他们自己和同事的身心健康，他们愿意以匿名的方式与雇主共享信息。

该研究中心还在工厂等其他工作环境中测试解决方案，以期将压力监测与管理工具引入更广泛的职业群体中。