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芬兰五精选

芬兰的健康科技,全世界病人的福音

芬兰的未来,健康的保证。

Adobe / Julia Helminen

作为一个拥有最纯净的空气、最幸福的人民,又被评为世界上“最绿”的国家,芬兰极尽所能让民众享受健康生活。

芬兰也自豪地拥有世界上最高效的健保制度,有很多公司提供各种数字解决方案提高效率。越来越多的国际病人远道至芬兰医院寻求治疗。芬兰的健康科技,也强调预防胜于治疗,造福的是整个世界。《芬兰创新商业资讯》为你整理出5个要点,让你一览芬兰健康科技的创新。

医疗旅游吸引国际病患

Kaiku Health 公司提供的数字监控系统,让医生可以远距监测病人康复状况。

Doctrates Cancer Hospital

作为欧洲最大的医院之一,HUS赫尔辛基大学医院是世界上第一个将硼中子俘获疗法(BNCT)运用在医疗仪器上,对癌症病人进行治疗的医院。并透过其分院(HYKSin),将医疗服务提供给国际病患。

“这个新疗法的好处就是你不需要给病人35个疗程,你只需要1-2个疗程,”医院综合癌症中心主任兼主任医生约翰娜·麦特森(Johanna Mattson)说。

另一间芬兰医院,道科瑞(Docrates)癌症中心有25%的病人来自芬兰以外的国家,中心为他们提供诊断、治疗和预后服务。连医院的电梯标示都有好几种语言,包括中文。

“我们使用Kaiku公司提供的数字监控系统,来监测病人康复状况,它也让我们可以方便的与住得遥远的的病人进行沟通。”道科瑞(Docrates)癌症中心的CEO伊尔珀·托罗宁(Ilpo Tolonen)介绍道。

2012年在阿尔托大学成立的Kaiku Health是一家提供远程健康监控解决方案的行业领先者,从2020年起隶属于瑞典医科达(Elekta)集团。目前共有超过40个欧洲的癌症医院使用它的方案平台。

用人工智能提升医院效率

Avaintec和合作伙伴在中国成立中芬人工智能和创新研究中心,提供人工智能数字解决方案。

Avaintec

目前,有很多数字健保解决方案都是为了缩短病人的等候时间。数据管理公司Avaintec就是其中之一,他们在2018年初和合作伙伴一起在中国成立了一家中芬人工智能和创新研究中心。

第一个研究项目是为一家急救中心提供运用人工智能和机器学习来作诊断的系统。神经网络系统可以根据医生输入的医疗数据,作出最佳猜测。“医生也可以输入诊断,教系统如何做更精确的判断。”公司数据总管部门的服务总监亨利克·雷农宁(Henrik Leinonen)解释道,“其目的是在接收病人的第一时间内就提高效率、作出精准判断,缩短等候时间。”

Ninchat则是一家为医院提供安全加密的实时咨询沟通方案的公司。“病人可以先和医生远距讨论,然后再决定他们是否需要去医院,”CEO维莱·姆裕宁(Ville Mujunen)说,“这也可以用于心理治疗。事实上,我们发现,病人通过线上聊天软件更容易倾诉他们的苦恼。”

药房自动化提高效能

NewIcon致力于药房全自动化,并得到中国市场投资。

NewIcon

NewIcon于2007年成立于芬兰中部城市库奥皮奥,专精于医药管理和药房自动化系统。赫尔辛基大学医院的药房多年来一直使用该公司的自动化系统。

“我们致力于药房全自动化,这样不仅有助于精确度,也有助于速度。机器人可以完成60%左右的药品分拣,其余的40%由人工分拣。”公司销售经理尤加·茂拉宁(Jukka Mauranen)如此说道。

作为芬兰的行业先锋,NewIcon已经将其自动化解决方案扩展至国际市场。最新的成功案例有丹麦医院里使用的智能药品橱柜,以及去年取得的中国市场投资。

健康科技仪器协助预防性诊断

生产运用人工智能技术的眼底照相机,用于诊断糖尿病和眼疾。

Optomed

Optomed生产运用人工智能技术的眼底照相机,用于诊断糖尿病和眼疾。它在2018年被列入欧洲最快速成长的一千家公司名单之中。最新型的眼底照相机也已在2020年获得中国医疗器械经营许可证。

“类似的传统器材笨重而昂贵,而我们的仪器即使是在空间有限的地方也能放得下,”公司销售和市场副总裁劳拉·碧拉(Laura Piila)介绍道,“人工智能和自动诊断技术是基础医疗市场的重要需求。视网膜影像可以勘测到更多疾病,目前有很多人在研究这方面的演算法。”

位于库奥皮奥的Bone Index开发了Bindex。这是一种轻巧方便的手持仪器,可用于检测骨质疏松症的风险。其目的是让更多的人得以及早诊断、预防骨折,并帮助医生作出判断。

“70%的有风险得到骨质疏松症的潜在病例,都可透过我们的仪器由家访护士作出诊断,只有30%的病人需要到医院做检查。”执行副总裁兼公司创立人杨奈·卡利亚莱宁(Janne Karjalainen)说。

先进的基因研究和血样检测

Nightingale开发分析血样的创新方法,并用人工智能分析以预防慢性病。

Nightingale

芬兰已经成功地将基因信息和电子健保数据结合在一起用于研究,98%以上的芬兰病例都储存在电子文档中。受到国际注目、前所未有的独特研究计画-FinnGen,旨在分析芬兰生物银行中不同的50万个血样,以更加了解疾病机制,并作出更有针对性的个人治疗方案。

Nightingale Health则立志于解决世界上最大的健康问题——慢性疾病。公司开发了一种分析血样的创新方法,可以从一个样本中测量出超过200个以上的生物指标。

“对于慢性疾病来说,现有的健保体制只是治疗已经生病的人,但我们应该做的,其实是预防人们得到疾病。”CEO泰穆·苏纳(Teemu Suna)解释道。

“拥有大量的生物指标,我们就可以更加了解个体之间的差异。目的是用我们开发的技术取代目前的心血管和糖尿病血样检测,我们也使用人工智能来分析样本。”

本文原发表于2018年8月,更新于2021年1月。

By: Zhanna Koiviola
18.01.2021