Weekend Wrap

Film awards, tree-hugging and Finland’s rising food capital

Tree-hugging is a creative sport.Eat Shoot Drive

We have plenty to offer for music lovers this week, from Sibelius’ symphonies to a metal band gone acoustic. Not to mention award-winning Finnish films and even a tree-hugging world champion. Click on any photo to take a detailed look at recent creativity from Finland.

一座新兴的美食之都正在芬兰崛起。《BBC》旅行栏目探访了芬兰最古老的城市图尔库（Turku），揭晓它如何“通过发明创造，并利用当地绝佳的食品储藏条件开辟商机，成为北欧美食之都”。（图片来源：City of Turku / Arto Takala）

泰穆•尼基（Teemu Nikki）执导的影片在北京电影节大放异彩。《一个不愿观看的盲人》（The Blind Man Who Did Not Want to See Titanic）在电影节闭幕式上荣获天坛奖最佳影片奖。这部从盲人亚科（Jaakko）的视角拍摄的惊悚片还拿下另外两个重量级奖项：彼得里•波伊科莱宁（Petri Poikolainen）摘得最佳男主角奖，影片斩获最佳剧本奖。详情请见中国网（China.org.cn）报道。（图片说明： Meeri Koutaniemi)

《无情时代：关爱之歌》（Ruthless Times - Songs of Care）在瑞士洛迦诺电影节上获得Zonta Club奖。该奖项旨在嘉奖具有深远社会影响力的电影。这部由苏珊娜•赫尔克（Susanna Helke）拍摄的纪录片主要探讨芬兰的老年护理状况，此番获奖可谓实至名归。阅读评审团颁奖词，请访问阿尔托大学官网。（图片来源：Ruthless Times）

原始的自然环境、雪景和午夜阳光是芬兰拉普兰为电影摄制人员提供的独特景观。这些特色景观受到《地点国际》（Location International）认可，该杂志已将拉普兰列入欧洲特色电影取景地名单。（图片来源：Julia Kivelä）

如果你倾心吉他弹奏，那么《That's》杂志对尤卡•阿霍宁（Jukka Ahonen）的采访可能正合你意。这篇名为《热爱，无关金钱：你不曾知晓的最佳吉他手》（For Love Not Money: The Best Guitarist You've Never Heard Of）的文章深入探究了阿霍宁对翻唱乐队、电影音乐和民族音乐学的认识和看法。（图片来源： Screenshot thatsmags.com）

一场自然爱好者的竞赛。8月20日，第三届世界抱树锦标赛（Tree Hugging World Championships）在芬兰拉普兰（Lapland）的莱维（Levi）举行。比赛涵盖三个类别：速度抱树、深情抱树和自由抱树。观看欧洲新闻电视台（Euronews）报道，浏览比赛精彩片段，了解新晋世界冠军阿尼•兰基拉（Ani Lankila）。（图片来源：Facebook / HaliPuu）

指挥家克劳斯•梅凯莱（Klaus Mäkelä）首次录制专辑，他与奥斯陆爱乐乐团合作，携手演奏了让•西贝柳斯（Jean Sibelius）的全部交响曲。阅读《古典之声》（Classical Voice）的评论文章，了解这位26岁的芬兰指挥家如何完美演绎“最令人敬仰的芬兰巨人”的音乐。（图片来源：Marco Borggreve / Royal Concertgebouw Orchestra）

玛莉美歌（Marimekko）发布2023年春夏系列并推出全新联名系列。前者以明亮色彩和独特印花为特色，后者则聚焦纽约艺术家兰登•梅茨（Landon Metz）的极简主义艺术作品。美国时尚大刊《L'Officiel USA》报道称，玛莉美歌与梅茨的合作包括四款连衣裙、三款上衣、一款半身裙，以及一些带有梅茨印花设计的配饰。（图片来源：Facebook / Marimekko）

Sonata Arctica发布第二张原声专辑。这支芬兰力量金属乐队在2022年初以《原声险途》（Acoustic Adventures）-（第一辑）开启原声音乐之旅。音乐杂志《Heavy Mag》报道称，后续专辑，即第二辑计划于9月30日发行。（图片来源：Sonata Arctica）

Eeneman把握时机，进军智慧能源管理市场。这家芬兰初创公司承诺，应用其改装系统后，建筑能耗可降低15%。该系统通过读取能耗和室内空气质量数据，并在人工智能引擎中将之与第三方数据（如天气数据）相结合，可以学习如何控制建筑的能源需求。了解有关这项技术的更多信息，请访问科技新闻网站“Arctic Startup” 。（图片来源：Visit Finland/ Ville Varumo）

By: Eeva Haaramo

26.08.2022