Five from Finland
Weather-related solutions
Finnish innovators have developed some smart tools to better predict and prepare for various weather events, as well as to improve people’s everyday life, come rain or shine.
天气状况极大影响到我们日常生活的方方面面。尽管无法控制天气，但在科技的助力下，我们可以做到有备无患，从容应对大自然的风云变幻。
本文介绍来自芬兰的五个气象环境监测解决方案，这些解决方案让专业人士和普罗大众的生活更轻松、更安全。
暴风雨天气经常造成意外停电事故，在芬兰这样森林覆盖率较高的国家尤其如此。准确预测暴风雨危害程度，对电力公司和电网运营商而言至关重要。为解决这个问题，阿尔托大学和芬兰气象研究所（FMI）研究人员合作开发创新解决方案，提前10天预测暴风雨是否会造成停电事故。
基于人工智能和机器学习，该解决方案将暴风雨分为无危害、低危害和高危害三大类，将风暴影响范围定位于15公里范围内，同时可以做到3小时以内降雨预报。尽管该模型足够准确，但亦存在一定局限性。
“天气预报永远做不到百分百准确，”阿尔托大学博士生与芬兰气象研究所软件架构师鲁普·特尔沃（Roope Tervo）提醒称，“采用天气预测数据时应当谨记，气象预测模型和停电预测模型都有可能出现误差。”
Silo AI和Hurricane Unwinder
气候变化导致极端风暴天气愈加频繁，而气象预警若不到位，势必加剧破坏性后果。Silo AI公司和Hurricane Unwinder公司联袂开发基于计算机视觉的人工智能解决方案，可预测热带飓风强度，凭借世界一流的预测精准度斩获业界大奖。
该解决方案全面利用高分辨率卫星图像、海水温度、天气预报数据等参数，可提前24小时预测大西洋、太平洋和印度洋沿海地区热带气旋及其强度。未来有望提前96小时提供预警信息。
准确预测热带气旋强度，是灾害预防与应急准备工作的重点内容之一。Silo AI公司首席执行官彼得·萨林（Peter Sarlin）深信这套解决方案可以带来切实改变：“为人口密集地区的政府和居民提供帮助。”
自古以来，暴风雨、洪水和地震等自然灾害就不断发生。科学界不断深入了解各类极端气象灾害，但仍然无法大幅提高气象预测准确度。
为预测极端天气发生概率，通常要对历史极端天气事件统计数据进行极值分析。芬兰国家技术研究中心研究员拉塞·马科宁（Lasse Makkonen）和玛利亚·蒂坎迈基（Maria Tikanmäki）改进气象预测方法，不仅提高预测精确度，而且适用于其他领域，包括经济学和医学数据分析。
“通过自然现象极值分析，有助于提前预防极端危害事件，”马科宁指出，“分析结果为相关法规提供理论支持，加强建筑与基础设施安全管理。加固建筑结构、确保长效安全将导致成本上涨，因此（优化）经济性则成为另一个问题。”
空气污染对全球多个地区构成严峻挑战。赫尔辛基大学研究人员找到一种创新方法，采用低价位测量设备收集城市地区空气质量可靠数据。这套技术解决方案已通过原型测试，有望用于改善城市规划，减少空气污染带来的健康危害。
低成本传感器可以大批量安装在办公楼或公共交通工具中，收集大量相关数据，为固定式空气质量监测站提供数据补充。传感器与技术解决方案双管齐下，通过人工智能和特定数学模型自动调整测量精度。
儿童运动休闲服装品牌Reima推出家用便捷人工智能驱动应用程序，用科技证明只要衣着合适，天天都是好天气。Reima天气预报应用程序提供英语、芬兰语、德语和瑞典语版本，除天气预报信息外，还提供服饰和鞋履搭配建议。用户还可随心浏览内容详实的家庭生活实用贴士与北欧生活指南信息。
“我们推出Reima天气预报应用程序，主要想帮助父母营造无忧无虑的亲子生活环境，”首席体验官约翰娜·萨尔维哈留（Johanna Sarviharju）解释道，”我们在应对严酷的芬兰气候方面积累了大量专业知识，而且[……]为年轻父母提供简单的学习途径，掌握孩子穿衣之道，尽情出门探险。”
Reima天气预报应用程序功能出众，巧妙满足儿童与家长需求，获全球业界认可，与几款芬兰产品共同获得2021年德国设计奖。