RoadCloud is way ahead of the curve in traffic safety

Финляндия вложила значительные ресурсы в разработку новых способов предотвращения аварий на дорогах, вызванных обледенением, снегопадами и другими сложными погодными условиями. Хотя усилия были далеко не бесплодными, компоненты систем и сенсоры, необходимые для потенциального спасения жизней, оказались слишком дорогими для повсеместного оснащения ими автомобилей серийного производства.

Эта возникшая суровая реальность, однако, была неприемлема для финского ученого Ари Туононена (Ari Tuononen), имеющего опыт работы в науке и таких компаниях, как Goodyear.

«Требовались инновации в технологиях и бизнес-моделировании», — говорит он, будучи сегодня генеральным директором компании RoadCloud.

«Мы решили устанавливать наши датчики только на коммерческие транспортные средства, при работе которых данные о пробеге автомобиля сначала регистрируются, а затем передаются в облачный сервис для отправки предупреждений всем транспортным средствам и агентствам по обслуживанию дорог».

Данные о пробеге миллионов автомобильных колес

Компания, базирующаяся в финском городе Эспоо, не раскрыла количество автомобилей, оснащенных инновационной технологией, но сообщила о том, что ее парк в «несколько сотен» автомобилей в странах Северной Европы «пробегает» примерно 100 000 километров в день. Это данные почти 60 миллионов оборотов шин в день с учетом, что средний размер колесной шины автопарка фирмы составляет приблизительно 22,5 дюйма.

«У нас есть отличное решение для измерения трения шин с дорожным покрытием, но мы также собираем множество других показателей о работе транспортных средств», — говорит Туононен.

Создаваемая солидным автопарком информация уточняется и обрабатывается в «облаке» с помощью объединения данных и алгоритмов машинного обучения в рамках полностью автоматизированного процесса. Подобная информация представляет ценность для автопроизводителей, организаций по обслуживанию дорог и, прежде всего, для автомобилистов.

«Безопасность дорожного движения имеет важное значение для наших сотрудников», — подчеркивает Ари Туононен.

«Мы можем отправлять автомобилистам привязанные к конкретному месту предупреждения, например, “по ходу вашего движения, примерно через 300 метров, существует высокий риск аквапланирования”. Мы больше не говорим о предупреждениях, касающихся всего региона в общем, как это происходит сегодня, — добавляет он. — Рассчитав коэффициент трения между дорогой и шиной транспортного средства, мы можем предупреждать об аквапланировании, появлении черного льда и других погодных условиях на дорогах, а также оценивать тормозной путь».

Туононен говорит, что RoadCloud также позволяет местным органам власти и агентствам по обслуживанию дорог отслеживать состояние дорожного покрытия в режиме реального времени, а не посредством дорогостоящих проверок. Например, Шведское транспортное управление (Trafikverket) использует такие данные для контроля за работой подрядчиков по техническому обслуживанию дорог.

Среди клиентов компании — мировые автомобильные гиганты, такие как Porsche. «Мы работаем с производителями автомобилей и службами дорожной информации, например, по вопросам предупреждения автомобилистов и развития автономного (беспилотного) вождения», — говорит Ари Туононен.

«Более 70 процентов нашего дохода поступает от экспорта данных в Германию и Швецию, — добавляет он. — Мы предлагаем информацию по привлекательным ценам, потому что одни и те же данные мы можем продавать несколько раз».

Все ближе к беспилотному вождению

Два клиентских сегмента — производители автомобилей и организации по обслуживанию дорог — отличаются друг от друга тем, какие требования к данным они предъявляют. Хотя технологии RoadCloud способны классифицировать дорожные условия (например, слякоть, лед или снежное покрытие), для автопроизводителей такие детали не представляют особого интереса.

«Агентства по обслуживанию дорог интересуются, почему дорога скользкая. Для самого транспортного средства важно только знать, насколько скользко на дороге. У нас есть данные и для тех, и для других», — утверждает Туононен.

Он указывает, что сбор данных с транспортных средств на одной и той же дороге особенно важен для производителей автомобилей с возможностью автономного вождения, поскольку после полного исключения человеческого фактора ответственность за возможные аварии ложится исключительно на производителей.

По его оценкам, пройдет еще несколько лет, прежде чем это станет реальностью. Но в то же время эта информация уже сегодня позволяет автопроизводителям сократить число раз, когда их транспортные средства возвращают управление водителю из-за неоптимальных дорожных условий, и, таким образом, увеличивают беспилотное время вождения.

«Адаптивные системы круиз-контроля в плохую погоду не выдерживают достаточно безопасное расстояние с идущим впереди транспортным средством. Автоматическое торможение на ледяной поверхности включается слишком поздно. Все изменения начнутся с исправления именно таких простых вещей», — предполагает Ари Туононен.